AidLux手机版，这款具有突破性的跨端AI编程开发移动端软件，曾用名aid learning 。它能让用户在手机上开展AI移动端程序开发学习。它在ARM架构下，深度融合了Android与Linux双系统生态，为开发者带来“一机双用”的创新体验。

AidLux手机版基于Android底层深度定制Linux环境，不仅支持原生终端命令操作，还提供图形化桌面界面。用户借助触屏或浏览器，就能无缝切换双系统资源。

在 AidLux 手机版里，开发者能够获得多语言开发支持（像 Python/C++/Java 等），还能体验 VSCode、Jupyter 等开发工具的集成。不仅如此，借助统一的 API 接口，开发者可实现跨框架模型转换。AidLux 具备强大的硬件扩展能力，支持通过 USB 或网络直接连接机械臂、深度相机等外部设备，搭配 ROS、PCL 等工具库，能够轻松搭建 AIoT 应用。无论是青少年进行积木编程，还是专业人士开展 AI 开发，AidLux 都凭借极简的交互设计，激发出无限创意，让移动端 AI 开发变得轻而易举。有需求的用户可在本站免费使用。

AidLux怎么运行python？

1、首先进入后，点击【命令行模式】

2、然后就可以进入linux命令行窗口

3、随后在命令行窗口内，借助Linux命令“python3 your_script.py”，进入Python交互模式。

4、随后在AidLux应用菜单里启动VSCode或者Jupyter Notebook，可直接编写并运行.py文件，或者运行Jupyter单元格。

5、接着回到命令行窗口，进入框架调用环节，此时能够直接导入预先安装好的深度学习库，例如TensorFlow、PyTorch 。

6、通过apt安装额外Python包即可运行启动了

应用亮点

1、双系统融合

同设备无缝运行Android与Linux双环境，实现生态资源跨端协同。

2、原生Linux体验

提供完整命令行终端（支持apt包管理）与图形化桌面，支持触屏/浏览器双操作模式。

3、AI框架全家桶

预先安装PyTorch、TensorFlow、MindSpore等超10款主流框架，无需配置，拿来就能用。

4、智能加速引擎

独创CPU+GPU+NPU异构计算优化，深度学习性能提升数倍，支持跨框架模型自动转换。

5、多语言开发

全面支持Python、C++、Java、Go等8种编程语言，适配不同开发者需求。

6、开发工具链

集成了VSCode、Jupyter、PyCharm等工具，专为青少年打造的积木编程模块，有效降低了AI学习的门槛。

7、海量算法案例库

涵盖人脸识别、肢体追踪、3D检测、换脸等20+场景化AI应用模板。

8、硬件极速互联

可借助USB或网络直接连接机械臂、深度相机、Arduino等外部设备，同时支持基于ROS/PCL的机器人开发。

9、全栈AI工具集

OpenCV、Eigen数学库，提供从数据处理到模型部署的完整工具链。

10、服务端软件生态

预先安装Git、MySQL、Hadoop、Nginx等Linux服务组件，以支撑复杂应用的开发工作。

11、统一API接口

标准化硬件加速调用接口，实现不同框架模型的无缝兼容与性能调优。

应用优势

1、云端协同开发

支持浏览器远程访问Linux桌面，实现多设备协同编程。

2、物联网扩展

MQTT、Modbus协议栈，快速对接IoT设备。

3、边缘计算优化

针对ARM架构深度优化，平衡性能与功耗，适配边缘设备部署。

4、教育友好设计

提供图形化编程界面，支持青少年通过拖拽积木学习AI。

5、企业安全方案

支持容器化部署与权限管理，满足企业级开发安全需求。

6、持续生态更新

每月新增AI模型与工具包，紧跟技术前沿。

7、跨平台兼容

适配主流ARM设备，打造统一的移动端AI开发体验。

更新日志

v2.0.0版本

[重要提示]

该版本不再能通过Magisk屏蔽root的方式在已root的设备上使用，请谨慎升级！

[功能更新]

- 系统：无线调试功能用户体验改进

- 系统：Aid 桌面改进

[问题修复]

- 系统：Linux桌面环境无法正常播放音频

- 系统：启动问题

- 系统：键盘问题

- 开发：U3V类型相机问题

- 开发：模型加载推理过程异常返回